割り引く トリーバーチ 財布 トリーバーチ 長財布,トリーバーチ アウトレット,トリーバーチ 財布 もっと友達がまだ近くにライブ 新しい研究は、私たちのほとんどは、すでに近いあなたが他の人に住んで知っていることを確認し、より多くの可能性には、彼らと友達になりたいです。 社会認知ネットワーク学研究センター（SCNARC）内の研究者たちはまた、人々は友人のグループに移動する傾向があり、特定のイベント（コンサートのような、または特定の店で）でランダムに選ばれた二人が友達になりそうにないことがわかった。 ソーシャルネットワーク上での専門家は、調査結果は、このような緊急時計画、インフラ整備、通信ネットワーク、及び疾病管理などの人々がどのように移動するかを正確に予測、に依存するアプリケーションを向上させることができると言う。 あなたは本当に住んでいるところ事項：あなたの友人のほとんどは、あなたが住んでいる場所に集中して、距離の増加に伴って、この濃度は急速に低下します。 調査結果はまたさえデジタル時代に、人間はまだ個人的な相互作用に基づいて友情を形成する、ことを示している、トミー·グエン、SCNARCのレンセラー工科大学の大学院生とメンバーは語った。 にもかかわらず、インターネットのおかげで、あなたは地球上で誰とでも友達になることができ、人がランダムに選ばれた遠い場所で誰かと友達になる可能性が、この人は誰かと友達になる可能性よりもはるかに低いです。 近くに住んでいる、 グエンは言った。 近接はあなたの友人になります誰のための強力な境界を作成します。 研究はイスタンブール、トルコでは今年初めに開催されたアプリケーションでのソーシャルネットワーク分析に関する第2回ワークショップで最優秀論文賞を受賞しました。 調査は、2011年のmidSeptemberとlateOctoberの間に収集されGowallaの391223ユーザーのパブリックプロファイル（友人やチェックイン）に描きました。 Gowallaは（からFacebookから購入された、と使用できなくなりました）そのユーザーが チェックインするとして知られているプロセスで彼らのスマートフォンを通じて彼らの友人との地理的な位置を共有することを許可された Facebookは今、彼らのサービスの一部として同様の機能を提供していますが、このようなフォースクエアなど、他のスタンドアロンのサービスは依然として地理チェックインに基づいています。 ユーザーは26万人の周りに チェックインと800万友情リンクの合計を蓄積した。 データは、ユーザーのプライバシーを保護するために、個々の識別せずに研究者に提供された。 探偵は犯罪を解決するために望んでいるとき、彼らは大きな絵を描くための手がかりを使用し、グエンは言った。 Gowallaはそれらが手がかりである数十万人の人々の動きの離散場所を提供しました。 データはすぐ二人の間に友情の可能性は、距離が増加するにつれて減少することを明らかにした。 研究者らは、特定の人の友人の80％は、その人の家、600マイル以内に住んでいることがわかった。 あなたは他の場所に住んでいた時から受け継いだ、または家族の接続または特定の活動のような共通の特徴を共有する少数の人々遠くの友人を持っているかもしれませんが、一般的には、友情の可能性は、距離が増加するにつれて減少、スジーマンスキーは述べています。 教えてくれるそのどの我々の調査結果のハイライト重要なこと：我々は人々の信頼の気持ちを呼び出すために口頭と身体言語に依存することを好むので、友情は、物理的な存在（近接性が重要になります）多分、一定の相互作用を必要と友情で非常に重要ですね。 研究者はまた、友人が一緒に移動する傾向があることがわかった。 我々は一緒に旅行する2人が表示された場合、我々は時間をかけて移動するときに、すべての社会的関係の最初は、非常に私たちの旅程を決定を知っています私たちは、人々がランダムに移動すると仮定することはできません、スジーマンスキーは述べています。 友人モデルでは、動きの劇的異なるパターンを生成し、そしてGowallaのユーザーの実際の動きを追跡し、彼らはstudieddataデータと1の方がはるかに一貫性のある。 あなたは、人、地域、そして、彼らが移動した距離の間で運動の頻度を見れば、我々は合理的に開発したモデルでは、彼らの動きを説明し、グエンは言った。 友人モデルは、緊急事態管理、インフラ、疾病管理の開発に使用することができ、また自転車のシェアリングのような取り組みを、親しみやすい地域社会を構築する、またはレクリエーション施設の設置場所を検討するのに役立ちます。 人々はそう彼らの社会集団は、彼らが移動する場所を予測することを可能に知って、一緒に旅行、スジーマンスキーは述べています。 それは人が作るであろう動きに合わせられるので、言い換えれば、我々のインフラは、当社の社会的関係を反映する必要があります。役立つ洞察力ですね。 研究者は既に動きのパターンは友人の友人を通して耐えるかどうかを見て彼らの次のプロジェクトを計画している、またはさらなるchainwhatダウン友情の 伝達と呼ばれるかもしれない。 初期の結果は、第三世代（友達の友達の友達）、すべての構造が壊れたことを示すように見える。 言い換えれば、友達の友達は、動きの面でいくつかの値を持っているスジーマンスキーは述べています。 しかし、友人の友人の友人はランダム人以上いないパターンを示している。 スジーマンスキーは、研究はまた、ソーシャルネットワークでは、ユーザーのために、しかし、研究者だけではなく、保有している電力の早期徴候であると述べた。 Gowallaは、10万人のこのスーパーメモリだった。もちろん、ユーザーは彼らの友人に会うことを願っていないためにチェックインしますが私たちのために、ソーシャルメディアは、社会的相互作用を観察するための新しいツールを作成しました。 それは控えめだが、それが、私たちはこのソーシャルメディアツールをせずに、この研究を再現できるか想像できないほど強力ですが、 スジーマンスキーは言った。我々にとって、それは非常に貴重です。 。 Tory Burch（トリー バーチ）アウトレット日本公式通販サイト。バッグから靴、財布 まで、 トリーバーチ商品を豊富に販売中！アウトレット製品や日本未発売モデルも、お得な 現地価格で購入できます。